İstanbul
Ankara
İzmir
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Aksaray
Amasya
Antalya
Ardahan
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bartın
Batman
Bayburt
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Düzce
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkâri
Hatay
Iğdır
Isparta
Kahramanmaraş
Karabük
Karaman
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırıkkale
Kırklareli
Kırşehir
Kilis
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Mardin
Mersin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Osmaniye
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Şırnak
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yalova
Yozgat
Zonguldak
12 Ağustos 2025
featured
  1. Haberler
  2. Eğitim
  3. Ege Bölgesi’nden Araştırmacılardan Klinik Öngörü Gücünü Artıran Yenilikçi Yöntem

Ege Bölgesi’nden Araştırmacılardan Klinik Öngörü Gücünü Artıran Yenilikçi Yöntem

Türk Patent ve Marka Kurumu’ndan Yapay Zeka Destekli Yenilikçi Veri Artırma Yöntemine Büyük Onur

İçerik konusu: Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde öğretim üyesi Prof. Dr. Özge Altun ve araştırma öğrencisi Muhammed Arya tarafından geliştirilip tescillenmiş olan yapay zeka tabanlı veri artırma yöntemi, sağlık alanında yeni ufuklar açmaya devam ediyor.

Yapay zekâ kullanılarak sayıca az ve karmaşık tıbbi verilerin yapay yollarla çoğaltılmasını sağlayan bu yöntem, özellikle yenidoğanların tedavi sürecinde tanı ve tedavinin doğruluğunu artırmayı amaçlıyor. Patent başvurusu ve tescil sürecini başarıyla tamamlayan bu çalışma, Türkiye’de alanında önemli bir gelişmeye imza attı.

Geliştiriciler ve Rektör Prof. Dr. Necdet Budak’tan Tebrik ve Destek

Üniversite yönetimi, bu başarıdan büyük memnuniyet duyduğunu belirterek, Prof. Dr. Özge Altun ve ekibini tebrik etti. Rektör Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemizde üretilen projeler, katma değere dönüşerek ülkemize katkı sağlıyor. Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı öğretim üyesi hocamızı ve ekibini kutluyor, başarılarının devamını diliyorum.” dedi.

Projenin Detayları ve Klinik Uygulamalar

Prof. Dr. Özge Altun, gelişen yöntemi ve uygulama alanlarını anlatırken, “Sayıca az ve karmaşık tıbbi verilerin yapay yollarla çoğaltılmasıyla, yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi alanındaki etkinliği artırıldı. Özellikle sarılık tedavisi gören yenidoğan bebeklerin klinik verileri üzerinde gerçekleştirilen ilk uygulamalar, tedavi süresine ilişkin önemli tahminler sağladı. Bu yaklaşım, farklı uzmanlık alanlarında da erken tanı ve doğru tedavi kararlarını destekleyecek potansiyele sahip.” ifadelerini kullandı.

Patent ve Akademik İş Birliği

Patentin, Ege Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi tarafından yürütüldüğünü belirten Prof. Dr. Altun, “Yazılım geliştirme, model doğrulama ve klinik veri entegrasyonu gibi aşamalar başarıyla tamamlandı. Bu çalışma, üniversite-sanayi işbirliği ve ticarileşme açısından da önemli fırsatlar sunuyor. Ayrıca, bu projede bir öğretim üyesi ile bir tıp fakültesi öğrencisinin birlikte yürüttüğü özgün bir bilimsel üretim örneği bulunuyor.” diye ekledi.

Çalışma, yüksek etkili akademik çıktılar üretmeye uygun olup; Tıp Fakültesi öğrencilerinin araştırma kültürünü geliştirmek ve erken yaşta bilimsel üretime katılmalarını sağlamak amacıyla düzenlenen Araştırma Eğitimi Programı (AEP) kapsamında gerçekleştirildi. Yenidoğan sağlığı alanındaki yenilikçi çalışmalar ve çok disiplinli iş birlikleri, bu patentin temelini oluşturuyor.

Ege Bölgesi’nden Araştırmacılardan Klinik Öngörü Gücünü Artıran Yenilikçi Yöntem
Yorum Yap

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Giriş Yap

Haber Noktası ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

Uygulamayı Yükle

Uygulamamızı yükleyerek içeriklerimize daha hızlı ve kolay erişim sağlayabilirsiniz.

Bizi Takip Edin
KAI ile Haber Hakkında Sohbet
Sohbet sistemi şu anda aktif değil. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.